Notre offre de Data Mining, un avantage compétitif pour votre entreprise

A l’ère du Big Data toutes les entreprises veulent désormais tirer parti de leurs grands volumes de données, celle-ci vous aider à comprendre votre environnement (type de clients, parcours clients, image de l’entreprise…) et à anticiper les phénomènes qui s’y rattachent. Elles deviennent par conséquent une grande richesse si elles sont bien exploitées. C’est notre objectif.

A la frontière entre les statistiques, l’intelligence artificielle et l’informatique, notre offre de Data Mining consiste a extraire, préparer, manipuler et analyser les informations pertinentes de l’ensemble de vos données, afin de les transformer en connaissance actionnable et en outil d’aide à la décision.

Notre offre de de Data Mining peut avoir des objectifs très variés. Elles peuvent par exemple aboutir :

Une stratégie de relance différenciée par types de clients grâce à l’élaboration d’une segmentation comportementale.

L’optimisation de l’efficacité des actions de recouvrement grâce à une segmentation stratégique

Une efficacité accrue des campagnes de recouvrement : Courrier, relance téléphonique, visite domiciliaire, sms, réseaux sociaux… grâce au ciblage des clients fragiles à fort potentiel.

Un ciblage opérationnel adapté et optimisé grâce à une prédiction du potentiel de recouvrement par zone géographique.

Comment nous associons machine learning et quotidien des chargés de recouvrement

Le point d’interaction entre cette technologie et ce métier se trouve dans l’amélioration du ciblage de ses clients fragiles à fort potentiel.

L'apprentissage automatique est un sous-domaine de l'intelligence artificielle (IA).

Notre objectif est de comprendre la structure de vos données et de les intégrer dans des modèles qui peuvent être compris et utilisés par les tout le monde.

Du point de vue des machines, on dira qu’une machine apprend dès lors qu’elle change sa structure, son programme ou ses données en fonction de données en entrée ou de réponses à son environnement de sorte à ce que ses performances futures deviennent meilleures.

Notre objectif de l’apprentissage artificiel est de concevoir des programmes pouvant s’améliorer automatiquement avec l'expérience.